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Covering Index
- 加入INCLUDE欄位含意
- 案例解說
Filter Index
filter index的限制
Index Intersection
Primary Key

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本系列文章

兩種基本索引

Clustered Index(叢集索引)
NonClustered Index(非叢集索引)

兩種Lookup(如果NonClustered Index無法滿足查詢結果執行)

RID Lookup
Key Lookup

本篇會介紹其他種類Index

Covering Index

我們先來看看Covering Index語法.

最主要使在NONCLUSTERED INDEX後面加上INCLUDE欄位.

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_T_Id_Convering on dbo.T(
	id
) INCLUDE (
	UserId,
	UserGroup
)

加入INCLUDE欄位含意

在NONCLUSTERED INDEX把Column加入INCLUDE區域後此NONCLUSTERED INDEX會把此欄位資料加入至子頁層.之後如果要查找資料時就不用在Lookup回去

所以我們可以把Covering Index當作是偽CLUSTERED INDEX.

如果每次只需要SELECT少部分欄位且範圍較大又須排序，Covering Index執行效率會比CLUSTERED INDEX來的快.

Covering欄位只會在子頁層儲存資料，並不會在中葉層儲存相關資訊。

儲存方式如下圖會把資料存在子頁層中，並不會把Include資料存在中葉層

適合Covering Index很適合用在查出來Column不需要當作Key

案例解說

樣本資料一樣使用上一篇的資料

SELECT *
FROM dbo.T
WHERE id = 10000

SELECT *
FROM dbo.T with(index(IX_T_Id))
WHERE id = 10000

有兩段語法一段是有使用Hint，執行出來後會有兩個執行計畫.

第一個執行計畫是上面的語法,第二個執行計畫是下面的語法

建立完Convering Index後我們使用的查詢就會變成只使用Seek，而且在執行成本也大幅降低.

Convering Index有幾個缺點

假如在此次update有包含index include columns時,此次修改也會對於Index子頁層進行資料更新，這會增加I/O和Transaction log.
因為會把include columns增加在NonClustered Index子頁層這會增加硬碟儲存Index的額外空間.

所以建議只新增有用到的include columns.

Covering欄位只會在子頁層儲存資料，並不會在中葉層儲存相關資訊。

儲存方式如下圖會把資料存在子頁層中，並不會把Include資料存在中葉層

Filter Index

在SQL-Server 2008之後,支援使用filter index.他可以節省index大小和維護成本

Filter Index語法就是在最後寫where條件

CREATE NONCLUSTERED INDEX FIX_T_Id_UserGroup on  dbo.T(
	id
) INCLUDE (
	UserId,
	UserGroup
)
where UserGroup = 8

上面語法意思是只針對於UserGroup = 8的Row建立資料在子頁層，Filter Index主要是提升維護性和降低Index大小.

filter index的限制

filter index只支援簡單過濾條件，在where查詢如果有使用到OR、function、計算欄位,可能會讓filter index失效
因為sql-server會cache執行計畫,所以filter index無法在參數化查詢發揮作用

關於第二點我們可以看下面查詢,假如我們建立一個fitler index(IDX_Data_Unprocessed_Filtered)因為我們使用參數化查詢所以導致此index無法正常發揮

create nonclustered index IDX_Data_Unprocessed_Filtered
on dbo.Data(RecId)
include(Processed)
where Processed = 0;

select top 1000 RecId
from dbo.Data
where Processed = @Processed
order by RecId;

所以假如此查詢有使用到filter index請在查詢使用硬變數或是可以使用option(recompile)不讓執行計畫被cache.

select top 1000 RecId
from dbo.Data
where Processed = 0
order by RecId; 

select top 1000 RecId
from dbo.Data
where Processed = @Processed
order by RecId; 
option(recompile)

注意:如果有使用到Filter Index的SP或Script，如果沒有加上SET QUOTED_IDENTIFIER ON就會造成錯誤，所以在撰寫Script時要養成加上面語法的好習慣.

Index Intersection

SQL-Server可透過多個Index完成一段查詢(通常選擇子集合較小)在透過JOIN完成查詢

假如我們有兩個一個查詢會用到UserId和Id Column當作條件我們可能會建立下面這個索引.

CREATE CLUSTERED INDEX IX_T_UserId_Id on dbo.T(
	UserId,
	Id
)

但除了同時利用UserId和Id Column當作條件外還可能個別當作查詢條件.

我們就可以考慮把這個Index拆開成兩個，這樣可以提高索引使用率（因為執行計畫透過統計值來產生，而Index統計值計算是由Index第一個Column來當計算）

注意:把Index猜成兩個或許可以增加查詢效率，但每個Index就是一個B+ Tree這會造成

CREATE CLUSTERED INDEX IX_T_UserId on dbo.T(
	UserId
)

CREATE CLUSTERED INDEX IX_T_Id on  dbo.T(
	Id
)

Primary Key

在SQL-Server很常使用PRIMARY KEY但你知道他代表甚麼含意嗎?

PRIMARY KEY是也是一個Index，他可以設定NonClustered Index或是Clustered Index

PRIMARY KEY有幾個特徵

資料不能重複(Unique)
Columns都必須定義成NOT NULL
PRIMARY KEY是一個Index

預設建立的PRIMARY KEY是Clustered Index，但我們使用語法自行建立為NonClustered Index的PRIMARY KEY

如下範例我們可以建立一個NONCLUSTERED的PRIMARY KEY

CREATE TABLE T(
    ID INT NOT NULL,  
    CONSTRAINT [PK_T] PRIMARY KEY NONCLUSTERED (
        ID
    )
)

此文作者：Daniel Shih(石頭)
此文地址： https://isdaniel.github.io/DBIndex-2/
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